基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究

• 作者: 夏鹏 庞有超 查吕应 沈爽爽 郭健
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 小波分析 滚动预测 地表沉降 RBF神经网络 现场监测
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 基坑施工对周围环境的影响评估与控制技术
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: TU473
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE2014S2060

摘要

深基坑开挖必然引起地表沉降，地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰，使沉降数据真实性受到极大的影响。以武汉深基坑工程的大量监测数据为基础，提出一种小波分析法与径向基神经网络的混合建模方法，对深基坑地表变形进行沉降预测分析。首先运用小波分析对实测数据进行去噪处理，提取反映实际变化的沉降数据作为径向基神经网络输入的特征向量，构建小波网络W-RBF预测模型，采用滚动预测方法对地表沉降进行预测。工程应用结果表明，W-RBF模型预测性能，要优于带有噪声构造的原始数据预测结果，具有较高的预测精度，可满足深基坑工程的信息化施工要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭健	武汉轻工大学土建学院	8	86	5.0	8.0
2	查吕应		5	54	2.0	5.0
3	庞有超		13	49	2.0	7.0
4	夏鹏	武汉轻工大学土建学院	3	47	2.0	3.0
5	沈爽爽	武汉轻工大学土建学院	2	40	1.0	2.0