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摘要:
在高光谱遥感图像中,地物的空间分布往往呈现两种特征:一是都有各自的主导区域;二是在地表空间上分布连续.利用这两种先验信息,分别引入了对丰度的正交约束与平滑约束,提出了一种基于丰度约束的非负矩阵分解算法.为进一步地提高算法的性能,另外还提出了一种新的算法停止准则及权重因子调整策略,以适应信噪比以及像元混合程度的变化.在仿真数据和实测数据上的实验结果表明,该算法不仅能很好地表征地物的分布特征,提高解混精度,而且在信噪比较低,无纯像元的条件下,仍然能得到较好的解混结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地物空间分布特性的高光谱遥感图像解混算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 高光谱遥感 光谱解混 非负矩阵分解 正交约束 平滑约束
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 560-570
页数 11页 分类号 TP394.1|TH691.9
字数 7438字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1010.2014.00560
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 王玲 国防科技大学电子科学与工程学院 33 212 8.0 13.0
3 许可 国防科技大学电子科学与工程学院 17 50 4.0 6.0
4 汤毅 国防科技大学电子科学与工程学院 3 74 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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高光谱遥感
光谱解混
非负矩阵分解
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平滑约束
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期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
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