基于自适应 MGM（1，n）-马尔科夫链模型的大坝变形预测

• 作者: 张守平 樊科伟
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 变形 预测 灰色模型 马尔科夫链 自适应MGM-MC模型 自适应MGM(1, n)模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 145-148,153
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1??
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1201.2014.01145

摘要

大坝的变形受到多种因素的影响,对于一些没有长期、连续、可靠监测数据的工程,采用传统的多变量灰色模型 MGM(1, n)进行大坝变形预测时,往往随着预测时间的推移,预测精度降低。采用自适应 MGM(1, n)模型,根据有限的监测资料,综合考虑各个变量之间的相互影响,通过置入最新信息取代最老的信息,来反映坝体变形过程中的随机因素或扰动对系统的影响。以此为基础,利用马尔科夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过对实测值、拟合值以及所处状态的分析,对大坝变形进行更高精度的预测。实例表明,和传统多变量灰色模型 MGM (1, n)以及自适应 MGM(1, n)模型相比,自适应 MGM(1, n)-马尔科夫链模型( M GM-MC 模型)具有更高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张守平		22	42	4.0	6.0
2	樊科伟	河海大学大禹学院	13	61	4.0	7.0