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摘要:
针对连续型数据的属性约简问题,提出了一种新的属性约简方法——基于分配可辨识矩阵的属性约简方法.给出了基于连续型数据的分配协调集的概念,研究了基于连续型数据的分配协调集的基本性质,定义了基于分配协调集的辨识矩阵.在此基础上提出了基于辨识矩阵的连续型数据的属性约简方法,并给出了计算辨识矩阵的算法.实例分析表明,该方法能有效地对连续型数据进行属性约简.
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文献信息
篇名 连续型目标信息系统的属性约简
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 辨识矩阵 属性约简 连续值域信息系统
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 534-538
页数 5页 分类号 TP18
字数 2339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长忠 渤海大学数理学院 14 26 3.0 4.0
2 王秀秀 渤海大学数理学院 3 1 1.0 1.0
3 王阿岩 渤海大学数理学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
辨识矩阵
属性约简
连续值域信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
总被引数(次)
16807
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