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摘要:
为快速准确地检测出车辆交通事故的发生,本文提出一种基于计算机视觉和图像处理技术的事故监测算法.统计发现车辆交通事故中会因碰撞伴随产生烟雾、碎片,同时车辆的运动速度会发生锐减.故通过提取交通监控视频中的烟雾、碎片和运动目标速度的变化等参数,结合麦夸特法进行公式拟合可得到交通事故发生概率公式,并计算出事故发生概率.实验结果表明,这种方法能有效地监测出车辆交通事故,检测准确率达89.4%,验证了算法的有效性.此方法应用在智能交通系统中将能及时监测到事故发生,可为后续事故处理赢得时间,故有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 车辆交通事故视频监测算法研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 视频监测算法 车辆 交通事故 非线性最小二乘法 图像处理
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 349-354
页数 6页 分类号 TP391.413
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月娥 山西大学物理电子工程学院 16 138 7.0 11.0
5 申海洋 山西大学物理电子工程学院 3 33 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监测算法
车辆
交通事故
非线性最小二乘法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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7
总被引数(次)
13975
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