大数据分析与隐私保护

• 作者: 范贵生 虞慧群 裴新
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 隐私保护 安全 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 5476字
• 语种: 中文

摘要

大数据为商业创新和社区服务带来了巨大利益.然而,由于大数据分析技术挖掘出的信息可能超出人们想象,隐私问题备受关注.介绍大数据分析方法及支撑架构,剖析大数据的安全与隐私保护相关技术,并提出一种基于云存储的大数据隐私保护方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞慧群	华东理工大学信息学院	113	814	14.0	24.0
2	范贵生	华东理工大学信息学院	47	341	10.0	17.0
3	裴新	华东理工大学信息学院	3	18	2.0	3.0