结合用例约简与联合依赖概率建模的错误定位*

• 作者: 王甜甜 苏小红 马培军 龚丹丹
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 程序分析 错误定位 测试用例约简 程序切片 统计分析
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 软件学报
• 页码范围: 1492-1504
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 9112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004518

摘要

现有的测试用例约简方法不能有效提高错误定位精度,现有的软件错误定位方法不能充分分析元素间的依赖关系。针对以上问题,提出结合测试用例约简和联合依赖概率建模的软件错误自动定位方法,将测试用例约简与软件错误定位统一为一个整体。不同于一般的测试用例约简方法,所提出的测试用例约简方法在程序执行路径的基础上充分考虑了错误测试用例对错误定位的影响,能够为错误定位提供有效的测试用例,为快速、准确地定位软件错误奠定基础。定义了一种新的统计模型--联合依赖概率模型,充分分析了程序元素间的控制依赖、数据依赖以及语句执行状态,并提出基于联合依赖概率模型的错误自动定位方法。通过计算联合依赖关系的可疑度,对可疑节点进行排序,准确定位错误语句。实验结果表明：与 SBI,SOBER,Tarantula,SF 和 RankCP 方法相比,该算法可以更加有效地定位软件错误。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏小红	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	152	1551	20.0	34.0
2	马培军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	93	639	14.0	20.0
3	龚丹丹	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	25	3.0	4.0
4	王甜甜	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	371	11.0	17.0