基于K均值的软件测试集用例约简算法研究

• 作者: 林都 高丑光 鲜浩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: K均值 软件测试 用例约简 复杂度 最大化精简 错误率监测 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 133-136,141
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于模糊K均值的软件测试集用例约简算法,尽可能的发现相似的用例,旨在进行最大化的精简.实验结果表明,此算法能够最小化约简用例集,并且对比分析其他算法,用例集覆盖范围最广泛,错误率检测较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林都	中北大学计算机与控制工程学院	46	212	6.0	12.0
2	鲜浩	中北大学计算机与控制工程学院	20	50	4.0	5.0
3	高丑光	中北大学计算机与控制工程学院	1	3	1.0	1.0