基于 RSSI 测距的井下人员定位算法改进

• 作者: 张程远 董增寿
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定位小区划分 RSSI测距 三边定位算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 323-327
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.4
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2014.05.001

摘要

针对矿井下基于 RSSI 算法的定位系统容易受到其他节点信号干扰，以及在井下测量节点距离时，因受到井下环境影响出现的测距误差，进而影响三边定位算法的精确度和稳定性。论文利用接收到的已知节点角度信息，把在井下定位分割成各个定位小区来过滤其他节点的信号干扰，以解决因信号干扰造成的定位小区混乱。在确定定位小区之后，利用对重叠区域进行标记缩小定位范围，对标记最多次区域采用质心算法，以此来提高定位精确度和稳定性。仿真表明：该方法在井下人员定位过程中精确度高、稳定性强，比传统传统 RSSI 定位算法在井下更为优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增寿	太原科技大学电子信息工程学院	69	116	5.0	9.0
2	张程远	太原科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0