运用时间序列模型对流行性腮腺炎流行趋势的预测

• 作者: 张丽文 朱宗龙 杨俊英 王海红 王涛 苑新海
• 来源期刊: 热带医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 流行性腮腺炎
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 疾病预防控制论著
• 页码范围: 1617-1620
• 分类号: R512.1
• 语种: 中文

摘要

目的 利用时间序列分析方法动态研究流行性腮腺炎发病趋势,探讨合理的预测模型,为制定流行性腮腺炎的预防监测措施提供决策依据.方法 应用时间序列分析方法对昌平区2005-2012年流行性腮腺炎月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型.结果 昌平区2005-2012年流行性腮腺炎的发病呈周期性波动,并呈季节性变化.建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想.结论 ARIMA模型能较好的模拟昌平区流行性腮腺炎的发病趋势,可用于流行性腮腺炎的短期预测和动态分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宗龙		16	80	5.0	8.0
2	杨俊英		13	61	5.0	7.0
3	王海红		28	140	7.0	9.0
4	王涛		28	160	7.0	10.0
5	张丽文		17	87	5.0	8.0
6	苑新海		17	84	5.0	8.0