移动对象无冗余周期模式发现算法

• 作者: 皮德常 许寿全
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 移动对象 周期模式 数据挖掘 冗余模式 稀有项
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 840-848
• 页数: 9页
• 分类号: TP2|TP9
• 字数: 5046字
• 语种: 中文

摘要

技术的发展进步和需求的多样性,产生了大量的数据,数据背后隐含模式的发现对问题的深入研究起到关键性的作用.为了挖掘移动对象的周期运动模式,提出了一种无冗余周期模式(Non-redundant period patterns,NRPP)发现算法.为解决噪声因素的影响,在现有方法基础上,引入相似性因子,删减冗余周期模式,使挖掘出的模式精简、准确.算法为不同模式设置不同阈值,不但解决了稀有项问题和组合爆炸问题,而且也使得挖掘效率更高效.采用公开移动对象数据实验,结果表明算法能高效挖掘出移动对象的周期模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮德常	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	66	408	9.0	17.0
2	许寿全	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0