基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障分类算法

• 作者: 周悦 岳林蓓 张东伟 贾雪松
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚类 AIPR 无监督 结构健康监测 故障分类
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 374-378
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2014.02.29

摘要

目的 利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法 通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果 在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81％.结论 基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周悦		77	373	11.0	15.0
2	张东伟		15	48	3.0	6.0
3	贾雪松		3	7	2.0	2.0
4	岳林蓓		4	8	1.0	2.0