基于“三分”法的序贯判别树

• 作者: 方积乾 江梅
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: “三分”法 序贯判别树 待判域 待判率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 字数: 4368字
• 语种: 中文

摘要

目的 构建基于“三分”法的序贯判别树,并对算法性能进行评价.方法 将空间分为三个区域,落入其中两个区域者作肯定性判断,否则便待判的“三分”法的思想,构建“序贯判别树”的分类器,并将序贯判别树算法的结果与常用的判别分析方法Fisher判别和经典的决策树方法CART法进行比较,分别计算训练样本和考核样本的实际平均错判率.结果 序贯判别树与Fisher判别和CART法比较发现,在相同的相关条件下,随着可分离程度的增大,三种方法判别效果也越好.从平均变量数来看,序贯判别树使用变量数较少,在训练样本中,序贯判别树的错判率为0,并且存在“待判率”一项.而在考核样本中,序贯判别树的正确判别率跟其他两种方法比较接近,错判率远远低于其他两种方法.结论 基于“三分法”的序贯判别树的分类精度高,变量少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方积乾	中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	113	2694	26.0	50.0
2	江梅	广州医科大学附属第一医院广州呼吸疾病研究所	5	48	3.0	5.0