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摘要:
针对数字通信单输入多输出(SIMO)系统中的信道盲均衡问题,使用优化理论中的半正定规划(SDP)方法,对采用随机梯度法求解的二阶统计量盲均衡算法(MSOSA)进行改进,给出了一种新的盲均衡求解算法SDP‐MSOSA 。相比采用随机梯度迭代法实现的MSOSA ,SDP‐MSOSA需要的数据样点更少,且收敛后的稳态误差更小,能够更加有效地消除码间干扰,仿真实验验证了算法SDP‐MSOSA的有效性。
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文献信息
篇名 基于半正定规划的 SIMO 信道盲均衡方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲均衡 单输入多输出 半正定规划 随机梯度下降 优化理论
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TN911.5
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.141218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大磊 信息工程大学信息系统工程学院 8 23 3.0 4.0
2 王秀秀 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
单输入多输出
半正定规划
随机梯度下降
优化理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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