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摘要:
SDON(软件定义光网络)是光网络发展的最新趋势。为了进一步提高 SDON 的智能化和对业务的动态支持,利用短期的业务流量特性预测较为长期的流量显得日益重要。文章提出了一种基于贝叶斯模型的流量预测机制,该机制充分利用贝叶斯模型对 SDON的业务流量进行长期预测。仿真结果验证了该机制的准确性和有效性。
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文献信息
篇名 SDON中基于贝叶斯模型的流量预测机制
来源期刊 光通信研究 学科 工学
关键词 软件定义光网络 贝叶斯模型 流量预测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 光通信系统与网络技术
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TN911
字数 2366字 语种 中文
DOI 10.13756/j.gtxyj.2014.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王非 云南工商学院建筑工程学院 12 7 2.0 2.0
2 杨俊雄 云南工商学院建筑工程学院 9 18 4.0 4.0
传播情况
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义光网络
贝叶斯模型
流量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信研究
双月刊
1005-8788
42-1266/TN
大16开
武汉市洪山区邮科院路88号
1975
chi
出版文献量(篇)
2524
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10254
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