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摘要:
干涉图像滤波一直是InSAR图像处理的关键步骤.针对经典滤波方法的不足,提出一种基于噪声分布模型的滤波新方法.该方法以干涉图像噪声分布模型为基础,首先对图像做噪声和有用信息判断,若判断为噪声进行滤除,否则保留信息.最后选取实际SAR数据进行滤波实验,与经典的滤波方法进行对比分析,并进行定量评价.实验结果表明,基于噪声分布模型的滤波方法,在去除残差点和边缘保持指数方面明显优于经典方法,在等效视数、相位标准差、斑点指数和平滑指数方面与经典方法相当.因此,本文提出的滤波方法在去除噪声的同时,最大程度的保持了图像信息的完整性,无疑是一种有效的新滤波方法.
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文献信息
篇名 基于噪声分布特征的干涉图像滤波新方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 InSAR 干涉图 滤波 噪声
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 1-4,16
页数 5页 分类号 P208
字数 2059字 语种 中文
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1 张鲜妮 安徽理工大学测绘学院 21 141 7.0 11.0
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干涉图
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北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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