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摘要:
为提高军用车辆的驾驭能力,增强战斗力,侧重于军队机动车、装甲车驾驶员眼睛的疲劳状态,利用人脸的特征定位驾驶员的脸部区域,通过改进的Snake算法提取眼睛的轮廓,精确定位眼睛。从中提取与疲劳驾驶有关的信息:PERCLOS值,确定疲劳驾驶指标。实验分析得出,此算法满足实时性、可靠性以及非接触的要求,且不会对军用车辆驾驶员造成干扰。
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关键词云
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文献信息
篇名 军用车辆驾驶中的眼睛状态检测法研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 交通运输
关键词 军用车辆 眼睛定位 PERCLOS 疲劳驾驶
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 U471.3
字数 2416字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹海燕 太原理工大学物理与光电工程学院 14 89 5.0 9.0
2 田亮 2 1 1.0 1.0
3 苏晓娜 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
军用车辆
眼睛定位
PERCLOS
疲劳驾驶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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