近红外光谱在砂糖橘果形指数分析中的应用

• 作者: 刘亚平 王晓闻 耿红兰
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 砂糖橘 可见/近红外光谱 去噪 果形指数
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程与食品科学
• 页码范围: 558-563
• 页数: 6页
• 分类号: TS255.3|S666.2
• 语种: 中文

摘要

基于小波变换的原理,分别利用阈值滤波、小波包、小波收缩3种常用的去噪方法,对砂糖橘样品的可见/近红外光谱信号进行去噪处理,探讨每种去噪方法的最优参数组合(小波函数、分解尺度、阈值)的同时选择最适去噪方法,并通过偏最小二乘法(PLS)对去噪后的重构光谱和砂糖橘果形指数建模.结果表明,小波包去噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,其最优参数组合为默认阈值条件下,小波函数Bior1.3、2尺度分解,去噪后的砂糖橘果形指数光谱建立的PLS模型的预测集R为0.9632,RMSEP为0.0779.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓闻	山西农业大学食品科学与工程学院	78	341	11.0	16.0
2	刘亚平	山西农业大学食品科学与工程学院	19	166	6.0	12.0
3	耿红兰	山西农业大学食品科学与工程学院	3	14	2.0	3.0