一种基于特征子图的不确定图分类算法

• 作者: 刘意 尚学群 王勇
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定图 分类 频繁子图 特征子图
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3816字
• 语种: 中文

摘要

采用频繁子图作为特征子图，对不确定图进行分类。提出AGF频繁子图挖掘算法，该算法将频繁子图挖掘问题转换为频繁项挖掘问题，可有效提高频繁子图生成效率。利用频繁子图构造分类模型，首次应用于不确定图，通过实验证明，给出的分类算法具有良好的分类正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	西北工业大学理学院	73	493	12.0	19.0
2	尚学群	西北工业大学计算机学院	23	67	5.0	5.0
3	刘意	西北工业大学理学院	4	11	3.0	3.0