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摘要:
以激光雷达(LiDAR)地面点云数据为数据源,将北亚热带天然次生林下的丘陵地形作为研究对象,分析了6种常用局部插值方法生成DEM的全局误差及其与地形因子、地面插值点密度和地表植被状况的相互关系,并借助随机森林方法进行插值误差不确定性制图.研究表明:各插值表面的预测值总体偏低,其最佳输出空间分辨率为2m;其中以自然邻近法插值生成的数字地形精度最高且可视化效果最好,而张力样条法的精度最低;全局误差随坡度增大而逐渐提升,随地面插值点密度提高逐渐降低;幼龄和中龄天然次生林所在区域地形插值的误差较大而成熟林的误差最大,灌木区全局误差不高但误差变异较大.同时,以LiDAR提取的植被参数与地形插值误差表现了较好的相关性,而归一化植被指数(NDVI)与误差之间的相关不明显,这表明以LiDAR数据提取植被参数在NDVI易饱和地区也可以较好地反映地形插值精度.
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文献信息
篇名 基于机载小光斑LiDAR数据插值的亚热带森林丘陵地形的误差分析
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 机载激光雷达 地形插值 数字高程模型 亚热带森林 森林参数提取
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 S757|TP79
字数 7615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘光辉 南京林业大学森林资源与环境学院 86 1059 16.0 27.0
2 曹林 南京林业大学森林资源与环境学院 38 391 13.0 18.0
3 朱兴洲 南京林业大学森林资源与环境学院 6 33 3.0 5.0
4 代劲松 南京林业大学森林资源与环境学院 13 158 8.0 12.0
5 许子乾 南京林业大学森林资源与环境学院 15 55 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
地形插值
数字高程模型
亚热带森林
森林参数提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
67156
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