基于机载小光斑LiDAR技术的亚热带森林参数信息优化提取

• 作者: 代劲松 佘光辉 徐建新 曹林 许子乾
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 激光雷达 森林参数 亚热带森林 主成分分析法 贝叶斯模型平均法 蓄积量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 林 学 Forest Sciences
• 页码范围: 13-21
• 页数: 9页
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009

摘要

借助机载小光斑LiDAR点云和地面调查的73个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR提取变量；在此基础上,拟合最优模型估算各森林参数并评价精度；最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明：通过主成分分析法筛选出的最优LiDAR提取变量为平均高度( hmean )、60%冠层返回密度变量( d6)和高度变异系数( hcv ),且这3个变量在逐步回归法和贝叶斯模型平均法中多被选中；逐步回归法拟合模型效果最好( R2为0.39~0.84),而贝叶斯模型平均法( R2为0.32~0.77)和主成分分析法(R2为0.26~0.74)次之；就各森林参数而言,Lorey’s树高(R2为0.74~0.84)和优势树高(R2为0.73~0.82)的估算精度最高,胸径(R2为0.48~0.57)和蓄积(R2为0.46~0.55)次之,而株数(R2为0.35~0.44)和胸高断面积(R2为0.29~0.39)最低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘光辉	南京林业大学森林资源与环境学院	86	1059	16.0	27.0
2	曹林	南京林业大学森林资源与环境学院	38	391	13.0	18.0
3	徐建新		12	108	4.0	10.0
4	代劲松	南京林业大学森林资源与环境学院	13	158	8.0	12.0
5	许子乾	南京林业大学森林资源与环境学院	15	55	5.0	7.0