基于旋转不变深度比较特征的人手关节点识别

• 作者: 张艳 魏雪云
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 部位 旋转不变深度比较特征 随机森林 算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.028

摘要

针对基于深度图像的手部关节难以识别和不同关节难以区分的问题,提出一种基于旋转不变深度比较特征的人手关节点识别算法.首先提取旋转不变深度比较特征用于随机森林分类器的训练和像素的部位识别,再计算部位的逐点映射形心的密度实现关节点识别.实验结果表明,此算法具有较高的识别准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳	江苏科技大学电子信息学院	28	44	4.0	5.0
2	魏雪云	江苏科技大学电子信息学院	10	8	1.0	2.0