基于性能协调的溶解氧复合控制方法

• 作者: 乔俊飞 张伟 韩红桂
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 溶解氧 复合控制 TS模糊神经网络 性能协调
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 1302-1307
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4027字
• 语种: 中文

摘要

针对常规比例积分微分(proportion-integral-derivative,PID)控制存在精度不高,在线自适应差的缺点,提出了一种在线PID-TS模糊神经网络复合控制方法.该方法利用TS模糊神经网络的自学习能力提高溶解氧的控制精度,并通过构造的性能协调因子在线调整两者权重.将提出的控制方法应用于国际基准仿真平台.结果表明:所提方法能有效控制污水中的溶解氧参数,与常规PID和BP(back-propagation)神经网络控制器相比,该方法具有更优的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	北京工业大学电子信息与控制工程学院智能系统研究所	167	841	15.0	21.0
5	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院智能系统研究所	181	1883	22.0	31.0
6	韩红桂	北京工业大学电子信息与控制工程学院智能系统研究所	73	706	16.0	21.0