ACT-R认知体系结构的理论与应用

• 作者: 周新民 唐广智 胡裕靖 高阳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 计算认知科学 认知体系结构 理性思维的自适应控制系统(ACT-R) 智能导师 智能agent
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1206-1215
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 10540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1403076

摘要

模拟人类认知过程是人工智能与计算认知学的一个重要研究领域。认知体系结构将人类认知模块化，通过模块之间的相互作用模拟人类认知过程。理性思维的自适应控制系统（adaptive control of thought-rational，ACT-R）是认知体系结构研究领域中的代表性理论，作为混合型认知体系结构，ACT-R使用symbolic系统与sub-symbolic系统共同模拟人类认知过程。ACT-R的相关研究已经应用到智能导师、智能agent等领域，并得到了越来越多的关注。通过对ACT-R的发展与相关研究进行综述，分别介绍了symbolic与sub-symbolic的系统组成、模块功能，以及ACT-R的相关应用等内容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	77	1645	20.0	39.0
2	唐广智	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	12	1.0	1.0
3	胡裕靖	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	12	1.0	2.0