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摘要:
针对 LBM 在应用过程中计算规模过大的问题,提出了一种优化算法。该算法明显改善了计算时间过长的问题;对访问的边界数据进行特殊处理,减少了分支判断逻辑;根据三维岩石微观图像的特点进行了空间结构优化,避免了无效格子点在线程中的运行,提高了 GPU 运算效率。实验结果表明,优化后的计算速度有明显提升。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数字岩心中的Boltzmann并行算法优化
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Boltzmann 并行计算 GPU CUDA
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2292字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
2 宋文博 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 0 0.0 0.0
3 吴小强 四川大学电子信息学院图像信息研究所 43 190 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
Boltzmann
并行计算
GPU
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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