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摘要:
流水车间调度问题是一类传统的生产调度问题,其已被证明是NP-hard问题,而群体智能算法在求解此类问题中表现出优秀的性能。猫群算法是一种较新颖的群体智能算法,将猫群的行为模式分为搜寻模式和跟踪模式,通过一定比例的猫群数量执行两种不同的模式来达到优化的目的。通过将猫群算法与标准粒子群算法和蝙蝠算法在求解流水车间调度问题的结果进行比较,表明了猫群算法在调度问题中的良好优化性能以及应用前景。
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文献信息
篇名 利用猫群算法求解流水车间调度问题
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 猫群算法 流水车间调度问题 群体智能
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 12-15,71
页数 5页 分类号 TP391
字数 3482字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 马邦雄 上海理工大学管理学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
猫群算法
流水车间调度问题
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
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50123
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