基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法求解流水车间调度问题(FSP)容易陷入局部最优,为避免误差较大,提出一种改进的蚁群算法(IAACA).该算法融合最大最小蚂蚁系统的思想,改进了蚂蚁信息素挥发方式,在搜索初期,信息素挥发系数从较大的值呈线性递减趋势,利于算法跳出局部最优,在迭代后期,信息素挥发系数减小为较小的值,有利于精细寻优.对基准算例的仿真结果表明改进的蚁群算法的有效性.
推荐文章
自适应蚁群算法在流水车间调度的应用
蚁群算法
流水车间调度问题
旅行商问题
自适应调节策略
利用猫群算法求解流水车间调度问题
猫群算法
流水车间调度问题
群体智能
求解置换流水车间调度问题的混合蚁群算法
置换流水车间调度问题
蚂蚁系统
信息素变异
两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法
流水车间
批处理机
调度
蚁群优化算法
组合优化
启发式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解流水车间调度问题改进的蚁群算法研究
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流水车间调度 蚁群算法 最大最小蚂蚁系统 收敛速度 优化解 最优相对误差
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 330-334
页数 5页 分类号 TP38
字数 3921字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁德赛 钦州学院数学与计算机科学学院 11 17 2.0 3.0
2 吴兆福 荆州职业技术学院招生办公室 10 48 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (29)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
流水车间调度
蚁群算法
最大最小蚂蚁系统
收敛速度
优化解
最优相对误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导