基于SVM的电火花加工参数优化研究

• 作者: 任大林 杜玉红 隋修武
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花加工 电参数 优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1167-1171
• 页数: 5页
• 分类号: TH166|TP182
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0811

摘要

分析了电火花加工中电参数与加工质量之间的关系,并运用支持向量机(SVM)对电火花加工中电参数进行了优化研究.仿真结果表明:电参数预测精度最高可达96.10％,最低89.20％,平均94.28％,说明SVM算法稳定性及泛化能力优秀.进一步经实验验证,预测精度最高达92.65％,最低81.50％,平均89.38％,同样较高.说明该方法所确定的最优电参数能够很好地保证预期的加工质量,从而可以方便操作者对加工条件的确定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜玉红	天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室	50	200	8.0	12.0
2	隋修武	天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室	57	180	8.0	10.0
3	任大林	天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室	2	14	2.0	2.0