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摘要:
本文运用时间序列方法,构建模型对北京市地铁七号线(九龙山站到大郊亭站)建设过程中地质沉降的数据进行分析,并对未来地质沉降的走势进行了预测.文章主要分为以下三个部分:第一部分是本文所用的模型介绍,包括时间序列AR(P)模型、Yule-Walker方程对模型的参数估计、AIC定阶、白噪声检验.第二部分,对原始数据进行分析,并对数据进行伸缩变换,去除趋势项,建立了AR(2)模型.根据所构建的模型,对未来的地质沉降做出预测.第三部分是本文的结论.
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文献信息
篇名 北京市地铁7号线地质沉降数据的时间序列分析
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 地质沉降 时间序列分析 AR(p) AIC
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 O212
字数 3022字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩 78 248 9.0 12.0
2 杨沫 首都师范大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地质沉降
时间序列分析
AR(p)
AIC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
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18820
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