一种改进的边缘细化方法

• 作者: 潘勇 秦严严 许宏科
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘细化 自适应平滑 Sobel算子 边缘检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.03.22

摘要

针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题，提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波，在平滑噪声的过程中锐化图像边缘；在Sobel算子检测出边缘后使用改进的细化算法剔除伪边缘点。试验比较表明：在迭代次数相同的情况下，新的自适应平滑滤波模板比原梯度模板总体效果更好；改进的边缘细化算法在保证与原算法运算时间相当的条件下，保留了更多的边缘细节信息，细化结果更加准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	潘勇	长安大学电子与控制工程学院	4	102	4.0	4.0
3	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0