高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法

• 作者: 冯徽徽 刘元波 杨风亭
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: AMSR-E 高植被覆盖区 回归分析 线性拉伸 异常像元
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 816-822
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文

摘要

针对高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据的精度较低等问题,根据地面长时间序列观测数据,采用回归分析及线性拉伸方法,对比分析整体及逐月的校准效果,探讨AMSR-E土壤水分的最佳校准方案.研究结果表明,基于回归分析或线性拉伸方法的整体校准效果均较差,逐月校准方法则较好地吻合了地面观测数据的变化趋势,其中逐月回归分析方法可获得最佳的校准效果,线性拉伸方法强调所有像元具有相同的均值与方差,忽略了土壤水分的空间差异性特征,导致产生较多的异常像元(土壤水分小于0或大小100).研究结果不仅可为AMSR-E数据校准方法提供科学的方法借鉴,同时可为相关研究提供可靠的数据来源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯徽徽	中国科学院南京地理与湖泊研究所	9	94	5.0	9.0
2	刘元波	中国科学院南京地理与湖泊研究所	37	754	15.0	27.0