基于免疫遗传和顺序支持向量分类机的DTG健康状态评估

• 作者: 吴明辉 许爱强 赵秀丽 邓力
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DTG 健康状态评估 免疫遗传 顺序支持向量分类机
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1064-1068
• 分类号: V267.4|N945.17
• 语种: 中文

摘要

针对无监督情况下动调陀螺仪健康状态评估问题,提出一种两阶段健康状态评估模型.首先,在利用HHT数据预处理的基础上,为克服FCM算法初值敏感及遗传算法过早收敛等问题,提出一种加权免疫遗传模糊C均值聚类模型;其次,针对聚类结果数据的顺序性,建立基于顺序支持向量分类机的健康状态评估模型.实例结果表明提出的聚类模型具有较高的收敛精度和收敛速度,评估模型具有较高的准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爱强	海军航空工程学院科研部	127	683	12.0	21.0
2	赵秀丽	海军航空工程学院科研部	30	149	7.0	11.0
3	邓力	海军航空工程学院科研部	22	150	8.0	11.0
4	吴明辉	海军航空工程学院科研部	14	81	6.0	8.0