基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在总结锂离子电池健康预测领域最新研究成果的基础上,对荷电状态估算及剩余寿命预测涉及的技术、算法和模型进行比较,综述了各种方法的优缺点和适用场合.
推荐文章
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
锂离子电池
寿命预测
数据驱动
基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法
扩展卡尔曼滤波
最优局部加权回归平滑
锂离子电池
寿命预测
锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述
锂离子电池
荷电状态(SOC)估算
健康度(SOH)估算
剩余寿命(RUL)预测
一种航天器锂离子电池寿命预测方法
航天器锂离子电池
寿命预测
放电终压
加速非平稳自回归模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 锂离子电池健康预测方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 锂离子电池 健康预测 荷电状态 剩余寿命
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 102-105,110
页数 5页 分类号 TP26+.3
字数 4080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荣刚 6 15 2.0 3.0
2 高安同 2 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (6)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池
健康预测
荷电状态
剩余寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导