基于LTSA-Greedy-SVDD的过程监控

• 作者: 杨正永 王振雷 王昕
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 局部切空间排列(LTSA)算法 Greedy方法 支持向量数据描述
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 343-348
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4122字
• 语种: 中文

摘要

为解决实际工业过程中的非线性和非高斯问题,实现有效的过程监控,提出了一种基于局部切空间排列算法的过程监控方法.首先运用局部切空间排列算法对标准化后的正常样本数据提取出低维子流形以实现维数约减.之后利用Greedy方法提取特征样本以支持向量数据描述方法建立监控模型,最后采用相应统计量进行过程监控.以田纳西伊斯曼(TE)模型为仿真平台,仿真结果说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	杨正永	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0