云计算环境下的负荷特征曲线提取

• 作者: 姚鹏 徐春雷 朱斌 杨志强 苏大威 蒋浩
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 关键词: 云计算 负荷特征曲线 系统聚类法 Hadoop MapReduce
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 字数: 3492字
• 语种: 中文

摘要

文章针对电网运行产生的数据呈爆炸式增长，EMS 系统有效信息往往淹没在海量数据中这一问题，提出一种云计算模式下的聚类分析处理方法，基于 Hadoop 平台的 MapReduce 计算模型与分布式文件存储，将系统聚类法进行拆分，在云环境中对多个计算模块进行并行分析。作为试验性验证，提取某大用户近三年的负荷特征曲线，选取不同数据量、不同节点数，进行算法加速比的测试。结果表明，在云计算架构中该算法可以有效提高计算效率，适用于电力系统海量数据的挖掘分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱斌		9	71	5.0	8.0
2	徐春雷		11	169	6.0	11.0
3	杨志强		6	32	3.0	5.0
4	苏大威		9	92	4.0	9.0
5	蒋浩	东南大学电气工程学院	11	73	4.0	8.0
6	姚鹏	东南大学电气工程学院	7	5	1.0	2.0