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摘要:
通常采用启发式或元启发式算法求解区位问题.随计算机性能的大幅提升和整型规划(MIP)算法的持续改进,基于MIP优化器求解大规模区位问题模型已具有可行性.以有容量约束的县级市规模义务学校选址为例,构建p-median问题指派规划和一般整型规划模型,采用多个免费和商业优化器进行模型求解.案例测试表明:常见MIP优化器能高效地获得最优解或高质量可行解;与指派规划模型相比,构建p-median问题的一般整型规划模型更容易求解;商业MIP优化器明显优于开源软件.
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文献信息
篇名 使用MIP优化器求解p-median问题——以学校选址为例
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 区位选址 p-median问题 MIP优化器
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 725-730
页数 6页 分类号 TP18
字数 4046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王震 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室 25 88 5.0 9.0
2 孔云峰 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室 82 984 17.0 28.0
3 王新刚 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室 5 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
区位选址
p-median问题
MIP优化器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
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