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摘要:
利用神经网络求解组合优化问题,是一种有效的途径.对连续Hopfield网络的数学模型及稳定性进行了分析;探讨了组合优化问题的神经网络求解方法,针对传统方法参数配置复杂、收敛速度慢等不足,提出了改进算法;最后,通过系统仿真与性能测试验证了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 改进的连续Hopfield网络求解组合优化问题——以TSP求解为例
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 组合优化 神经网络 连续Hopfield网络 旅行商问题
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 42-46
页数 分类号 TP183
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2011.03.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱树伟 汕头职业技术学院计算机系 21 86 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合优化
神经网络
连续Hopfield网络
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
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6
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