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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
通过选择合适的算子和参数,遗传算法(GA)可以有效求解旅行商问题(TSP).GA通常可以获得满意解,但容易陷入早熟,因而较难求得全局最优解.传统的变异算子在求解该问题时性能并不理想,甚至会引起反作用.文章通过实验分析多种变异算子在求解TSP时的表现,提出了一个改进的破坏重建变异法,并利用该方法对算法进行优化.经仿真实验测试,该方法效果明显.
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文献信息
篇名 求解TSP的变异算子的设计及优化应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 TSP 遗传算法 变异算子
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟文亮 中山大学计算机科学系 4 91 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
TSP
遗传算法
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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