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摘要:
本文在对Hopfield神经网络求解旅行商(TSP)问题的算法进行研究的基础上结合实例针对典型改进算法的优缺点作了进一步探讨.
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文献信息
篇名 Hopfield网络求解TSP的算法改进
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科 工学
关键词 TSP Hopfield神经网络 能量函数 局部和全局最小
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 4-6,42
页数 4页 分类号 TP3
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2003.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 广东工业大学计算机学院 4 31 3.0 4.0
2 申建芳 广东工业大学计算机学院 14 39 4.0 5.0
3 武俊 西南石油学院计算机科学学院 2 3 1.0 1.0
4 张华 广东工业大学计算机学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
TSP
Hopfield神经网络
能量函数
局部和全局最小
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
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