GA-SVM模型在煤质分析中的应用

• 作者: 杜宁 肖洪 黄喜军
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 煤质 工业分析 元素分析 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA)
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

利用支持向量机建立工业分析与元素分析的转化模型,并采用遗传算法对工况进行参数寻优(即GA-SVM模型),为燃烧提供了更好的指导.实验结果表明,模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围,研究成果具有一定理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖洪	河海大学机电工程学院	24	81	5.0	8.0
2	杜宁	河海大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
3	黄喜军	河海大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0