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摘要:
在流量经营时代,运营商对用户上网行为的融合感知能力的不足越发明显。本文提出通过采用“深度包检测+深度/动态流检测”、内容和计费话单关联技术、大数据处理技术还原用户的上网行为,识别客户真实需求、个性化需求,为解决客户上网质疑和流量营销打下坚实基础。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于大数据计算的客户上网信息精确匹配关键技术研究及应用
来源期刊 现代电信科技 学科
关键词 深度包检测 深度/动态流检测 话单关联 大数据处理
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 专题大数据 云计算
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号
字数 5625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海聪 中国移动通信集团四川有限公司业务支撑中心 2 3 1.0 1.0
2 温健军 中国移动通信集团四川有限公司业务支撑中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深度包检测
深度/动态流检测
话单关联
大数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电信科技
双月刊
1002-5316
11-2755/TN
大16开
北京市海淀区花园北路52号
82-505
1971
chi
出版文献量(篇)
3575
总下载数(次)
10
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