基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统研究

• 作者: 曹鹏飞 李杰 杨君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据技术 网络漏洞 检测系统 漏洞行为链 入侵信息采集 检测函数
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08-34|TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.017

摘要

为减轻静态漏洞体对计算机片上网络造成的序列化运行危害,设计一种基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统.利用Hadoop检测框架,定向规划片上网络漏洞处理模块、静态漏洞评估模块的物理运行位置,实现新型检测系统的硬件运行环境搭建.在此基础上,采集漏洞信息的入侵行为,并以此为标准编写大数据检测函数,在相关组织设备的促进下,构建片上网络的静态漏洞行为链,实现新型检测系统的软件运行环境搭建.结合基础硬件条件,完成基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统研究.对比实验结果显示,与hook系统相比,应用新型漏洞检测系统后,计算机片上网络的平均容错率达到90％,单位时间内出现的漏洞总量不超过3.0×109 TB,序列化运行危害得到有效缓解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨君	三江学院计算机科学与工程学院	15	18	2.0	3.0
2	曹鹏飞	三江学院计算机科学与工程学院	14	16	3.0	3.0
3	李杰	三江学院计算机科学与工程学院	5	2	1.0	1.0