基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
The traditional Total-Variation algorithm has a good result to de-noise for noise image of small scale details, but it easily losses the details for the image with rich texture and tiny boundary. In order to solve this problem, this paper proposes a Sobel-TV model algorithm for image denoising. It uses TV model to de-noise and uses Sobel algorithm to control smoothness of image, which not only efficiently removes image noise but also simultaneously retail information, such as edge and texture. The experiments demonstrate that the proposed algorithm is simple, practical and generates better SNR, which is an important value to preprocess image.
推荐文章
动态离散区间系统的Robust稳定度
离散区间系统
区间矩阵
Schur稳定度
Robust稳定度
动态离散区间系统的Robust稳定度[Ⅱ]
离散区间系统
Robust稳定度
矩阵测度
特征值
Sobel边缘检测的FPGA实现
FPGA
Sobel
边缘检测
Megafunctions
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 A Sobel-TV Based Hybrid Model for Robust Image Denoising
来源期刊 应用数学(英文) 学科 工学
关键词 TV MODEL SOBEL Algorithm Sobel-TV MODEL IMAGE DENOISING
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1310-1316
页数 7页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TV
MODEL
SOBEL
Algorithm
Sobel-TV
MODEL
IMAGE
DENOISING
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导