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摘要:
介绍了Apriori算法的基本方法,并从数据项的建立、频繁项集的连接以及规则生成三个方面对Apriori算法进行了改进,并利用改进后的算法挖掘出了可用于农作物病害诊断的决策规则.
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文献信息
篇名 基于改进Apriori算法的农业病虫害诊断
来源期刊 湖北农业科学 学科 工学
关键词 农业病虫害 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 决策规则
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP311
字数 2122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈赟 河北农业大学教务处 17 85 6.0 8.0
2 马冬来 9 32 4.0 5.0
3 张文静 河北农业大学信息科学与技术学院 26 87 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业病虫害
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农业科学
半月刊
0439-8114
42-1255/S
大16开
武汉市武昌南湖瑶苑2号
38-21
1955
chi
出版文献量(篇)
19680
总下载数(次)
22
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84101
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