基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用区间二型模糊C-均值聚类的方法,将过程数据进行聚类,并且聚类过程采用自适应的方法选择聚类数,由此区别不同的工况;利用局部切空间排列算法(LTSA)分别对聚类之后的每一类数据进行降维处理,然后利用每一类降维后的数据,使用支持向量数据描述(SVDD)的方法构建多个模型,并建立相应的统计量与统计限,完成离线建模过程.在线监控过程中首先判断过程数据属于哪一种工况,然后利用相应的模型来计算统计量并判断是否故障,利用乙烯裂解炉的过程数据进行了仿真研究,验证了方法的可行性.
推荐文章
乙烯裂解炉裂解深度在线优化研究与应用
乙烯裂解炉
裂解深度
SPYRO模型
智能建模技术
滚动优化
考虑切料过程的乙烯裂解炉炉群调度建模与优化
切料
焦化
控制
混合整数非线性规划
优化
USC型乙烯裂解炉炉膛燃烧过程数值模拟
USC型裂解炉
计算流体力学
燃烧过程
速度分布
组分浓度
温度分布
大型乙烯裂解炉辐射传热的研究
热裂解
裂解炉
概率统计
蒙特卡罗方法
辐射传热
乙烯工艺
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 二型模糊理论在乙烯裂解炉过程监控中的应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 区间二型模糊C-均值聚类 自适应 局部切空间排列算法 支持向量数据描述
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 302-308,370
页数 8页 分类号 TP277
字数 5541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振雷 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 69 432 11.0 16.0
2 钱锋 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 223 3004 26.0 44.0
3 高勇 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 5 115 3.0 5.0
4 朱彦兴 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (31)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区间二型模糊C-均值聚类
自适应
局部切空间排列算法
支持向量数据描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导