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摘要:
主观句识别的工作在诸如情感分类和意见摘要等意见挖掘系统中占有很重要的地位.在该文中,我们提出一种基于情感密度的模糊集合分类器以识别汉语主观句.首先,我们利用优势率方法从训练语料中抽取主观性线索词;然后,为了能更好的表达一个句子的主观性,我们利用抽取出的主观性线索词计算出每个句子的情感密度;最后,我们结合情感密度的特点实现了一个三角形隶属度函数的模糊集合分类器以识别主观句.我们在NTCIR-6中文数据中做了两组实验.实验结果表明我们的方法具有一定的可行性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊集合的汉语主观句识别
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 主观句识别 情感密度 模糊集合 优势率
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 情感分析与社会计算
研究方向 页码范围 137-142,149
页数 7页 分类号 TP391
字数 6367字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋洪伟 黑龙江大学计算机科学技术学院 2 6 2.0 2.0
2 贺宇 黑龙江大学计算机科学技术学院 3 27 3.0 3.0
3 付国宏 黑龙江大学计算机科学技术学院 7 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
主观句识别
情感密度
模糊集合
优势率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导