Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别

• 作者: 冯萧 曾宪华 李淑芳
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Grassmann流形 子空间距离度量 半监督特征映射视 视频目标识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 265-270
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.02.023

摘要

将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该算法分别在步态视频数据库、人手姿势视频数据库和物体姿势视频数据库上进行了目标识别实验,并和典型的基于子空间相似性的分类算法的识别结果进行对比,证明该算法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾宪华	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	19	111	6.0	9.0
5	李淑芳	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
9	冯萧	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0