基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法

• 作者: 吴启武 姜灵芝 王谦
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 光网络 路由 最大光路攻击半径 人工鱼群
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 光通信系统与网络技术
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2014.06.004

摘要

针对光网络中的安全路由问题,通过采用 MaxLAR(最大光路攻击半径)准则,运用人工鱼群算法的快速搜索和全局寻优能力,提出了一种新的基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法。该算法可找出在给定条件下光路中最小的 Ma x-LAR,可增强光网络的攻击预防能力,减少潜在物理层攻击对光路造成的可能损伤。算法分析及 Benchmark测试函数实验表明,该算法是可行的,且取得了较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴启武	武警工程大学信息工程系	21	74	6.0	7.0
2	姜灵芝	武警工程大学信息工程系	9	32	4.0	5.0
3	王谦	武警工程大学信息工程系	4	8	2.0	2.0