BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用

• 作者: 严文洁 李挺 杨毅 罗皓文 雷霞
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制性能标准 粒子群优化 细菌觅食算法 经济调度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 3912字
• 语种: 中文

摘要

对于如何减少调度控制性能标准CPS (control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO (bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制.文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霞	西华大学电气信息学院	64	468	12.0	17.0
2	杨毅	西华大学电气信息学院	25	148	5.0	11.0
3	罗皓文		4	13	2.0	3.0
4	严文洁	西华大学电气信息学院	4	13	2.0	3.0
8	李挺		1	3	1.0	1.0