一种基于关联数据的数字博物馆语义融合方法

• 作者: 万静 周育彬 易军凯
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联数据 数字博物馆 语义融合
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

综合利用概念识别聚类、关联性检测、相似度计算等手段,提出一种适合于数字博物馆领域的语义自动关联融合方法,将关联数据集间的语义互联转换为概念相似度的数学运算.将此方法应用于博物馆领域进行语义融合,实验结果表明,该方法能构建丰富的语义关联且正确率较高;此外使用图形用户界面对关联的结果进行人工审查,进一步保证了关联链接的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军凯		44	107	6.0	7.0
2	万静		23	66	4.0	7.0
3	周育彬		2	8	1.0	2.0